Навигация по записям

Линии тренда степенная

Построение степенной линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов с помощью следующего уравнения:Прямая линия на графике отображает стабильный рост качества работы менеджера. Величина достоверности аппроксимации равняется 0, что указывает на хорошее совпадение расчетной прямой с исходными данными. Прогнозы должны получиться точными.

Текст работы размещён без изображений и формул.

Прогнозирование в Excel с помощью линий тренда

Вебинар "Линии тренда"

7 Аппроксимация линейная, параболическая, кубическая по 5 точкам MS Excel Линия тренда

Парная регрессия: степенная зависимость

Множественная степенная регрессия

22 Добавление линии тренда

Линии тренда – Метод Сперандео

Степенная регрессия

Линии тренда

Меньше Существует шесть различных видов линия тренда аппроксимация и сглаживаниекоторые могут быть добавлены в диаграмму Microsoft Graph.

Она применяется в самых простых случаях, когда точки данных расположены близко к прямой. Говоря другими словами, линии тренда степенная аппроксимация хороша для величины, которая увеличивается или убывает с постоянной скоростью. В приведенном ниже примере линейное приближение показывает равномерное увеличение объема продаж холодильников в течение 13 лет. Следует заметить, что значение R-квадрат в данном случае составляет 0, Это свидетельствует о достаточно хорошем согласовании линии аппроксимации с фактическими данными. Логарифмическая Логарифмическая аппроксимация хорошо описывает величину, которая вначале быстро растет или убывает, а затем постепенно стабилизируется. Описывает как положительные, так и отрицательные величины.

Использование линии тренда того или иного вида определяется типом данных. Точность аппроксимации. Линия тренда в наибольшей степени приближается к представленной на диаграмме зависимости, если величина достоверности аппроксимации равно или близко к 1. При аппроксимации данных с помощью линии тренда значение R-квадрат рассчитывается автоматически. Полученный результат можно вывести на диаграмме.

Она применяется в самых простых случаях, когда точки данных расположены близко к прямой. Говоря другими словами, линейная аппроксимация хороша для величины, которая увеличивается или убывает с постоянной скоростью. В следующем примере прямая линия описывает стабильный рост продаж холодильников на протяжении 13 лет. Логарифмическая Логарифмическая аппроксимация хорошо описывает величину, линии тренда степенная вначале быстро растет или убывает, а затем постепенно стабилизируется. Описывает как положительные, так и отрицательные величины.

В следующем примере логарифмическая кривая описывает прогнозируемый рост популяции линии тренда степенная, обитающих в ареале с фиксированными границами. Скорость роста популяции падает из-за ограниченности их жизненного пространства.

Кривая довольно хорошо описывает данные, поскольку значение R-квадрат, равное 0, близко к единице. Полиномиальная Полиномиальная аппроксимация используется для описания величин, попеременно возрастающих и убывающих. Она полезна, например, для анализа большого набора данных о нестабильной величине.

Степень полинома определяется количеством экстремумов максимумов и линии тренда степенная кривой. Полином второй степени может линии тренда степенная только один максимум или минимум. Полином третьей степени имеет один или два экстремума.

Полином четвертой степени может иметь не более трех линии тренда степенная.

Также читайте

© 2011