Сглаживание методом простой скользящей средней

Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней

Укажите количество данных количество строкнажмите Далее. На втором шаге выберите диапазон сглаживания. Полученное решение сохраняется в файле Word и Excel.Сглаживание рядов динамики с помощью скользящей средней. Метод простого скользящего среднего Для измерения сезонных колебаний статистикой предложены различные методы. Наиболее простые и часто употребляемые из них: В этом методе среднее фиксированного числа n-последних наблюдений используется для оценки следующего значения уровня ряда.

Контакты Выравнивание ряда методом скользящей средней Данный метод применяется для характеристики тенденции развития исследуемой статистической совокупности и основан на расчете средних уровней ряда за определенный период.

Модель авторегрессии и скользящего среднего ARMA(p,q)

Построение прогноза с помощью подхода экспоненциального сглаживания

Прогнозирование в Excel с помощью линий тренда

Процесс скользящего среднего, MA(q)

Метод скользящей средней

"Эксперт". Экспоненциальное сглаживание и сезонная декомпозиция. Модуль 5

Сглаживание методом скользящей средней

Метод скользящих средних примеры прогнозирования стратегии

Сглаживание скользящих средних. Применение сглаживания методом скользящей средней

Сглаживание методом скользящей средней (устар.)

VKontakte Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов. Способы устранения случайных факторов делятся на две больше группы: Сюда сглаживание ряда динамики методом скользящей средней Метод усреднения по двум половинам ряда, когда ряд делится на две части. Затем, рассчитываются два значения средних уровней ряда, по которым графически определяется тенденция ряда.

Очевидно, что такой тренд не достаточно полно отражает основную закономерность развития явления. Метод укрупнения интервалов, при котором производится увеличение протяженности временных промежутков, и рассчитываются новые значения уровней ряда. Метод скользящей средней. Данный метод применяется для характеристики тенденции развития исследуемой статистической совокупности и основан на расчете средних уровней ряда за определенный период.

Последовательность определения скользящей средней: Если при расчете средней учитываются три уровня, скользящая средняя называется трехчленной, пять уровней — пятичленной.

Если сглаживаются мелкие, беспорядочные колебания уровней в ряду динамики, то интервал число скользящей средней увеличивают. Если волны следует сохранить, число членов уменьшают.

Процесс продолжается до тех пор, пока в расчет y будет включен последний уровень исследуемого ряда динамики yn. В последнее время стала рассчитываться адаптивная скользящая средняя. Ее отличие состоит в том, что среднее значение сглаживание ряда динамики методом скользящей средней, рассчитываемое также как описано выше, относится не к середине ряда, а к последнему промежутку времени в интервале укрупнения.

Причем предполагается, что адаптивная средняя зависит от предыдущего уровня в меньшей степени, чем от текущего. То. Метод экспоненциальной средней. Величина веса убывает по сглаживание ряда динамики методом скользящей средней удаления уровня по хронологической прямой от среднего значения в соответствии с экспоненциальной функцией, поэтому такая средняя называется экспоненциальной.

Также читайте

© 2011