Сглаживание временных рядов с помощью скользящей средней

Сглаживание с помощью скользящего среднего

Данную функцию можно использовать для фильтрации сигналов.Дата добавления: Суть различных приемов сглаживания сводится к замене фактических уровней временного ряда расчетными уровнями, которые подвержены колебаниям в меньшей степени. Это способствует более четкому проявлению тенденции развития.

Сглаживание рядов динамики с помощью скользящей средней. Метод простого скользящего среднего Для измерения сезонных колебаний статистикой предложены различные методы.

Модель авторегрессии и скользящего среднего ARMA(p,q)

Процесс скользящего среднего, MA(q)

Метод экспоненциального сглаживания

Построение прогноза с помощью подхода экспоненциального сглаживания

Лекция 294. Скользящее среднее

Как спрогнозировать курс акций на основе экспоненциального сглаживания

Сглаживание методом скользящей средней

Лекция 10 Прогнозирование временных рядов

Сглаживание скользящих средних. Применение сглаживания методом скользящей средней

Торговля с использованием скользящего среднего

Сглаживание с помощью скользящей средней. Прогнозирование на основе экспоненциального сглаживания. Сглаживание временных рядов осущ-ся с целью выявления тенденции изменения исследуемого показателя.

Сущность сглаживания по скользящей средней состоит в замене исходных уравнений динамического ряда средними величинами, исчисленными для определенного интервала. Средние величины обязательно д. Интервалы определения средней при выравнивании одного ряда д. В расчетах скользящей средней участвуют все уровни динамического ряда, сглаженный ряд короче первоначального на к-1 наблюдение, где к — величина интервала сглаживания.

При нечетных интервалах средняя всегда центрирована исходя из расчетов. Длина интервала сглаживания зависит от траектории колеблемости исследуемого показателя и от числа уровней исходного динамического ряда.

Длина интервала сглаживания часто определяется в соответствии с сглаживание с помощью скользящего среднего вариантами исследуемых временных периодов. Более точные результаты выравнивания рядов дает применение взвешенных скользящих средних при этом каждому уровню ряда в пределах интервала сглаживания приписывается вес, зависящий от расстояния, от данного уровня до середины интервала сглаживания.

Также читайте

© 2011