Решение методом скользящей средней — Мегаобучалка

Метод скользящей средней пример решения

Решение с помощью метода скользящей средней, метода наименьших квадратов и экспоненциального сглаживания. Линейная зависимость валового выпуска продукции в стране от численности занятых. Определение величины интервала скольжения и временного ряда.Сглаживание представляет собой некоторый способ локального усреднения данных, при котором несистематические компоненты взаимно погашают друг друга. Так, метод скользящей средней основан на переходе от начальных значений ряда к их средним значениям на интервале времени, длина которого выбрана заранее данный интервал времени метод скользящей средней пример решения называют "окном". При этом сам выбранный интервал скользит вдоль ряда. Получаемый таким образом ряд скользящих средних ведет себя более гладко чем исходный ряд, за счет усреднения отклонений исходного ряда.

Скачать Часть 1 pdf Библиографическое описание:

Метод скользящей средней

Как правильно пользоваться Скользящей Средней

Метод скользящих средних примеры прогнозирования стратегии

Сглаживание методом скользящей средней (устар.)

Сглаживание скользящих средних. Применение сглаживания методом скользящей средней

Модель авторегрессии и скользящего среднего ARMA(p,q)

Процесс скользящего среднего, MA(q)

Метод экстраполяции и скользящей средней. Константин Терёхин. Часть 2 (серия 44)

Метод аналитического прогнозирования

Поиск Расчет скользящей средней в Excel и прогнозирование Практическое моделирование экономических ситуаций подразумевает разработку прогнозов.

С помощью средств Excel можно реализовать такие эффективные способы прогнозирования, как: Рассмотрим подробнее использование метода скользящего среднего. Использование скользящих средних в Excel Метод скользящей средней — один из эмпирических методов для сглаживания и прогнозирования временных рядов. Выбор интервалов осуществляется способом скольжения: В результате получается сглаженный динамический ряд значений, позволяющий четко проследить тенденцию изменений исследуемого параметра.

Временной ряд — это множество значений X и Y, связанных. Х — интервалы времени, постоянная переменная. Y — характеристика метод скользящей средней пример решения явления цена, например, действующая в определенный период временизависимая переменная. С помощью скользящего среднего можно выявить характер изменений значения Y во времени и спрогнозировать данный параметр в будущем. Метод действует тогда, когда для значений четко прослеживается тенденция в метод скользящей средней пример решения.

Например, нужно спрогнозировать продажи на ноябрь.

Также читайте

© 2011